港中大(深圳)理工学院就读攻略

发布时间:2018-07-11 16:45:09    阅读量:

    香港中文大学(深圳)理工学院自2015年招收第一批本科以来,在招生质量、学科建设、师资力量、科研成果和国际交流合作等方面,已取得令人瞩目的进步。理工学院学科建设定位于战略性新兴理工学科,招聚世界级的教授队伍,构建中西方结合的独特学习环境,培育新一代具备专业知识、多元才能和国际视野的科技领导人才。

    2017年,港中大(深圳)在各地所录取生源数量和质量仍保持良好的增长态势。理科平均分超过各地一本线124分,理科最低位次在前2%以内,英语平均分达到135分。目前,理工学院共开设了8个本科生专业,3个硕士项目,2个博士项目。

    理工学院结合国际学科发展趋势,已与多所世界著名大学展开合作,其中包括密歇根大学和明尼苏达大学,旨在让学生通过理工学院国际化的平台,走向世界,成为有国际视野的优秀理工人才。

01 理工学院专业介绍:
    理工学院结合中国“硅谷”—深圳的独特地理、科技和产业优势,开设一系列新兴专业作为我们的本科及研究生学科,包括计算机科学与技术、电子信息工程、新能源科学与工程、统计学、数学与应用数学、生物信息学、生物医学工程(2018年新增)和金融工程专业(2018年新增)。

    生物医学工程关注改善人类健康所遇到的核心问题——透过创新应用科学、工程和技术解决生物学和医学问题理解复杂的生物系统及设计相应的治疗技术。重点领域包括系统生物、细胞及组织工程、神经工程、计算生物、以及传感器、测试设备和微/纳米技术。学生于首两年修读一般的理工科目及生物医学工程的基础科目;在第三年学习日常与生物医学工程相关的常见核心问题;在第四年集中学习生物医学工程的应用领域,为学生提供直接于业界实践的知识或进一步深造的基础。生物医学工程专业将怀着服务社会及推进保健科技的抱负,培育出新一代生物医学家及工程师。

    金融工程专业不参加各学院大类招生,且符合毕业要求的学生将授予经济学学士学位。这将是珠江三角洲地区唯一的开设计量金融和金融科技课程的专业,拥有最先进的设施,包括全国最好的金融交易实验室,并借鉴香港中文大学计量金融课程的成功经验,培养大量广受国际投资银行和金融机构欢迎的未来金融行业领袖。

02 求学体验:
    理工学院致力于培养中英双语、具有全球视野、复合型创新型和富有责任感的理工人才。同学们在理科海洋中寻觅自身所需的知识储备,在授课过程中获得教授的谆谆教诲,不仅在理论知识上有所得,更在实验操作过程中获得更加深入的研究认知。与此同时,学校通识教育的课程设置更培养了理工科人才的人文素质和综合素质。

    在港中大(深圳)越久,学生越会感觉自己在参加海外暑期课程、交换项目和师生交流时,可以无障碍切换中英文。“啃书体验”系列文案为大家介绍港中大(深圳)理工学院同学们使用的部分教材。
03 师资力量:
    在成立的短短四年内,理工学院已从全球吸引了众多的杰出学者,包括诺贝尔奖得主,图灵奖获得者,众多科学院院士、工程院院士以及国家千人计划专家等等。理工学院教授都拥有世界一流学府的博士学位,不仅科学成果斐然,而且教学经验丰富。目前有10位教授入选“千人计划”,4位入选“青年千人”,1位获得“外专千人专家”,1位入选中国科学院外籍院士,1位入选中国工程院外籍院士,1位入选“广东省领军人才”,2位入选“珠江人才计划领军人才”等。

04 科研动态:
    理工学院秉承了香港中文大学优良的学术传统,得益于深圳独特的地理和经济优势,致力于成为珠三角、全国乃至国际公认的一流科学和工程学术中心。理工学院已组建了多个国际科技创新平台,其中香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院落户在大运软件小镇,深圳大数据研究院的成立全面推动“大数据信息处理及应用创新”的研究工作。

    由2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶·瓦谢尔教授领衔的香港中文大学(深圳)瓦谢尔计算生物研究院、由2012年诺贝尔化学奖得主布莱恩·科比尔卡教授领衔的香港中文大学(深圳)科比尔卡创新药物开发研究院以及由2004年诺贝尔化学奖得主阿龙·切哈诺沃教授领衔的香港中文大学(深圳)切哈诺沃精准和再生医学研究院三个诺贝尔奖科学家实验室也将共同推动生物医学工程专业的科研发展和人才培养。此外,大学还组建了图灵奖得主领衔的霍普克罗夫特高等信息科学研究院与运筹科学研究院等。

    近日,香港中文大学(深圳)-腾讯AI Lab机器智能联合实验室和港中大(深圳)-京东集团人工智能联合实验室先后揭牌成立。港中大(深圳)罗智泉院士担任香港中文大学(深圳)-腾讯AI Lab机器智能联合实验室主任,腾讯AI Lab杰出科学家张潼博士担任联合主任。港中大(深圳)崔曙光教授担任港中大(深圳)-京东集团人工智能联合实验室主任,京东集团AI研究院常务副院长何晓冬博士担任联合主任。实验室将发挥校企联合的优势,通过联合培养博士生、联合研究等多种形式,在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等机器智能领域开展深度合作,构建国际一流产学研一体化创新体系和完备的生态系统。(联合实验室热诚欢迎海内外优秀学子申报,博士生录取要求和程序请参照香港中文大学(深圳)研究生招生规则:http://www.cuhk.edu.cn/graduate-school/phd-mphil/。)
 

 
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